K1-K12
Lộ trình liên thông đồng bộ
Hệ Toán Tài Năng & Công Nghệ Mới
Tiên phong tích hợp AI vào giảng dạy Toán học, phát triển tư duy logic và năng lực công dân số sẵn sàng cho kỷ nguyên công nghệ.
K1-K12
Lộ trình liên thông đồng bộ
3 Trụ cột
Toán - Thuật toán - Công nghệ
Portfolio
Minh chứng năng lực tuyển sinh Đại học
Bốn chỉ số cốt lõi giúp phụ huynh nhìn nhanh kiến trúc chương trình và chuẩn đầu ra của hệ Toán Tài Năng tại MIS.
K1-K12
Lộ trình liên thông xuyên suốt 12 năm
3 Cấp học
Tiểu học - THCS - THPT với chuẩn đầu ra rõ ràng
3 Trụ cột
Toán học, Thuật toán và Công nghệ số
Portfolio
Minh chứng năng lực cho định hướng tuyển sinh Đại học
Chương trình không chỉ giải bài tập trên giấy, mà định hướng Toán học ứng dụng, kết hợp tư duy máy tính, mô phỏng trực quan và thiết kế dự án để giải quyết triệt để các bài toán thực tiễn.
Rèn tư duy logic, mô hình hóa và giải quyết vấn đề theo quy trình thuật toán.
Mỗi học kỳ xây dựng sản phẩm học tập tích hợp Toán - Công nghệ làm minh chứng năng lực.
Theo dõi tiến trình cá nhân hóa bằng dữ liệu học tập để tối ưu nhịp độ và mục tiêu.
Tổng quan trọng tâm kiến thức, công cụ công nghệ và chuẩn đầu ra theo từng cấp học.
K1-K5
Trọng tâm: Số 4-5 chữ số. Chu vi, diện tích hình vuông/chữ nhật.
Công cụ: Scratch, GeoGebra cơ bản, DeepSeek Math
Đầu ra: Xử lý dữ liệu thực tế, hoàn thiện Portfolio.
K6-K9
Trọng tâm: Đa thức đa biến, Hằng đẳng thức, Định lý Thales, PT bậc nhất, Xác suất thực nghiệm.
Công cụ: Monte Carlo, Wolfram Alpha, Teachable Machine
Đầu ra: Tối ưu kỳ thi vào 10. Portfolio Toán-AI cá nhân.
K10-K12
Trọng tâm: Hàm số lượng giác, Dãy số, Đạo hàm, Xác suất cổ điển.
Công cụ: Pandas/Python Big Data, AI Tutor ôn thi
Đầu ra: Portfolio AI & KHDL xét tuyển ĐH.
K1-K5
Trọng tâm: Số 4-5 chữ số. Chu vi, diện tích hình vuông/chữ nhật.
Công cụ: Scratch, GeoGebra cơ bản, DeepSeek Math
Đầu ra: Xử lý dữ liệu thực tế, hoàn thiện Portfolio.
K6-K9
Trọng tâm: Đa thức đa biến, Hằng đẳng thức, Định lý Thales, PT bậc nhất, Xác suất thực nghiệm.
Công cụ: Monte Carlo, Wolfram Alpha, Teachable Machine
Đầu ra: Tối ưu kỳ thi vào 10. Portfolio Toán-AI cá nhân.
K10-K12
Trọng tâm: Hàm số lượng giác, Dãy số, Đạo hàm, Xác suất cổ điển.
Công cụ: Pandas/Python Big Data, AI Tutor ôn thi
Đầu ra: Portfolio AI & KHDL xét tuyển ĐH.
Một tiết học Toán tại MIS không có sự nhàm chán. Tiết học được thiết kế năng động theo chu trình: Khởi động nhận thức → Khám phá công nghệ → Luyện tập tư duy → Giao bài cá nhân hóa.
35 phút
Khởi động – Đặt vấn đề qua trò chơi
Gamification
Hình thành kiến thức
AI mô phỏng trực quan
Luyện tập cá nhân/nhóm
AI Virtual Tutor
Giao bài & Tổng kết
AI sơ đồ tư duy & bài tập cá nhân hóa
40 phút
Khởi động – Đặt vấn đề thực tế
AI tóm tắt và mô hình hóa
Hình thành kiến thức
AI mô phỏng (khử Gauss, đồ thị động)
Luyện tập
AI Virtual Tutor
Củng cố & Mở rộng liên môn
AI tạo bài toán Vật lý/Kinh tế
Giao bài
AI sơ đồ tư duy & bài tập cá nhân hóa
40 phút
Khởi động
AI tóm tắt, chuyển sang mô hình toán học
Hình thành kiến thức
AI mô phỏng trực quan
Luyện tập
AI Virtual Tutor
Giao bài & Tổng kết
AI sơ đồ tư duy & bài tập cá nhân hóa
Hệ thống đánh giá đa chiều (Rubrics) thay thế cách chấm điểm một chiều truyền thống. Điểm số dựa trên tư duy quá trình, năng lực vận dụng và chất lượng sản phẩm cuối cùng.
Chỉ báo: Mức độ hiểu sâu bản chất, khả năng kết nối khái niệm, lập luận mạch lạc và chứng minh.
Minh chứng: Quy trình giải bài, tốc độ phản biện, nhật ký học thuật cá nhân.
Chỉ báo: Độ nhạy bén khi chọn công cụ (GeoGebra, Python, AI) vào đúng bài toán và kỹ năng kiểm chứng chéo.
Minh chứng: Log sử dụng nền tảng, mã nguồn sản phẩm số, độ chính xác của biểu đồ mô phỏng.
Chỉ báo: Khả năng chuyển hóa dữ kiện Toán thành thông tin hữu ích giúp ra quyết định dự án.
Minh chứng: Dự án STEM tổng hợp, Portfolio cá nhân được bảo vệ trước Hội đồng.
| Tiêu chí | MIS | Trường truyền thống | Trường quốc tế |
|---|---|---|---|
| Kiến trúc chương trình | Liên thông trọn vẹn K1-K12, tích hợp mũi nhọn Công nghệ & AI ngay từ tiểu học. | Rời rạc theo cấp học, ít công cụ công nghệ hiện đại. | Theo chuẩn quốc tế tĩnh, độ bản địa hóa phương pháp giảng dạy khác nhau. |
| Phương pháp cốt lõi | Học qua giải quyết Vấn đề (Problem-based), mô hình hóa đồ thị và dự án STEM thực chiến. | Thiên về luyện tập thụ động theo mẫu bài cố định phục vụ thi cử. | Đa dạng phương pháp, độ tương thích với học sinh Việt Nam tùy triết lý từng trường. |
| Ma trận Đánh giá | Rubric tích hợp tiến trình học + Minh chứng năng lực qua Portfolio số. | Đánh giá nặng nề qua bài kiểm tra giữa/cuối kỳ. | Đánh giá linh hoạt nhưng chuẩn mực minh chứng chưa đồng nhất. |
| Đầu ra thực tế | Sở hữu Năng lực phân tích sắc bén + Portfolio Khoa học Dữ liệu cạnh tranh quốc tế. | Đầu ra đo lường chủ yếu qua Giấy báo điểm thi tốt nghiệp. | Chất lượng tốt, nhưng mức đầu tư chi phí cực kỳ lớn. |
Trải nghiệm mô hình giáo dục Smart Math 4.0 - Đặt lịch tư vấn lộ trình phân luồng Toán học phù hợp ngay hôm nay.
Tài liệu chương trình (PDF)
Câu hỏi phổ biến
Thông tin được bảo mật